我国首个集成了水力、风能和太阳能发电的智慧运营大型模型已正式亮相。

该模型的关键技术创新在于实现了气象、水文、风光发电预测以及电力实际运行决策的全过程贯通，从而为千万千瓦级清洁能源大型基地提供了一个智能化的“大脑”。

该系统最显著的特点是其强大的数据整合能力。它整合了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文监测站以及新能源发电站传感器等多种来源的海量基础数据。基于这些数据，该系统构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、多个时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测体系。在经过海量真实场景数据训练以及针对高原复杂环境的专项优化后，其预测能力得到了显著提升。

中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，传统的流域来水预测通常只能精确预测十几天的情况。而现在，该大型模型已将预测时长延长至 60 天。在前 10 天的预测中，小时级精度提高了约 5%。对于 11 天至 60 天的中长期预测，日尺度的平均精度也有所提高。此外，气象预测的响应速度也从小时级提升至分钟级，极大地提高了效率。