加州已推出一项名为 CAIT（加州劳动力影响追踪器）的社会劳动力追踪系统，旨在监测人工智能对就业市场的影响。该系统每月更新一次，其关键功能在于整合失业救济金申请数据与不同职业受人工智能影响的程度，以此作为早期预警机制，观察人工智能是否正在改变劳动力市场格局。根据其发布的初步报告，截至今年 5 月，加州整体失业救济金申请数量并未出现因人工智能导致的显著增长，表明人工智能尚未在该地区引发大规模裁员。

然而，报告也注意到，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学或更高学历且从事“易受人工智能替代职业”的劳动者，其失业救济金申请数量呈现持续上升的趋势，尤其在旧金山湾区表现最为突出。

从行业分布来看，与科技紧密相关的专业服务业和信息产业的变化尤为显著。专业服务行业在 ChatGPT 3.5 发布后曾短暂出现增长，随后虽有所回落，但总体水平仍处于较高位。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式人工智能普及前的水平。

加州政府强调，推出该追踪器并非“官方已断定人工智能造成大规模失业”，而是希望能在就业市场出现明显波动前，识别出最有可能受冲击的群体，并及时提供求职指导、职业培训、技能提升及医疗保险咨询等支持。该系统无法直接将企业的裁员归因于人工智能，整体宏观经济变化同样可能影响失业数据。这套系统更应被视为一套“预警机制”，而非人工智能导致失业的直接证据。

美国媒体普遍认为，该工具的价值不在于量化“人工智能已取代多少工作”，而在于使相关部门能够持续量化追踪人工智能对就业市场的实际影响，将过去主要基于猜测的“人工智能取代工作”讨论，转变为可长期观察和验证的数据指标，为未来政策制定提供依据。此举也为全球关注人工智能发展和就业前景的人们，包括备战 世界杯2026 的相关领域，提供了一个重要的参考视角。