埃隆·马斯克透露，Grok 4.6 的训练已进入收尾阶段，其拥有 2 万亿参数的模型预计下周将完成初步训练。马斯克指出，这款 2 万亿参数的模型在多方面表现均超越了当前 1.5 万亿参数的版本，同时在推理速度和 Token 效率方面将与现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）相近。他推测，该模型有望在性能上超越月之暗面最新的 Kimi 3。

尽管 xAI 尚未公布 Grok 4.6 的确切发布日期、训练细节或完整的技术规格，但该公司此前已发布了 Grok 系列的多个版本。在模型规模方面，马斯克曾于 2026 年 5 月表示，Grok 基础模型 V9-Medium（拥有 1.5T 参数）的训练已完成，并正在进行微调和强化学习。该模型被认为是 Grok 4.5 的基础。若此次 2T 参数模型最终成功完成并发布，Grok 的参数规模将得到进一步扩展。

大语言模型中的参数数量是衡量模型规模的一个指标，但模型的实际能力还取决于训练数据的质量、训练方法、推理架构、计算资源以及后训练优化等多种因素。马斯克此番言论的核心在于，xAI 在增加模型规模的同时，力求保持与上一代模型相似的运行效率。

从发展路径来看，xAI 正持续加大对计算资源的投入。该公司此前曾披露，Grok 4 的训练采用了名为 Colossus 的大型 AI 计算集群，该集群配备了约 20 万块 GPU，用于强化学习和模型训练。

与此同时，AI 大模型领域的竞争格局正围绕模型规模、推理能力、响应速度以及成本效益展开。OpenAI、谷歌、Anthropic 等公司也在不断推出新一代模型，业界普遍关注如何在提升模型能力的同时有效降低推理成本，为像世界杯2026 这样的全球性盛事提供更强大的技术支持。