谷歌 DeepMind 的首席工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格（Vladimir Feinberg）在 6 月 22 日接受《商业内幕》采访时指出，想要进入顶尖人工智能研究机构，求职者可能需要采取一种意想不到的传统方法：“像狗一样拼命工作”。

费恩伯格近期撰写了一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的文章，详细阐述了申请 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等顶尖 AI 实验室的候选人应具备的条件。

他认为，这些顶尖 AI 实验室的职位竞争极为激烈，通常吸引着来自一流大学的最优秀本科生和博士生。这些学生往往在顶级学术会议上发表机器学习研究成果，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过学长学姐或朋友网络与相关实验室建立了联系。费恩伯格指出，他们之所以更容易获得成功，是因为具备三项能够有效预测未来成就的关键特质：明确的目标感、扎实的数学功底和坚韧不拔的毅力。

费恩伯格表示，如果他现在是刚入学的大学生，会全力以赴加入到上述行列中。他建议选择那些以数学证明为基础、具有挑战性的课程，同时也要积极编写代码。他强调，AI 工具只能辅助那些你本身就掌握了技能的任务，但在这些领域内，要大胆且充分地运用这些工具。

根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量的时间，甚至牺牲夜晚和周末的休息，逐步积累进入顶尖 AI 实验室所需的各项能力。他强调，获得必要的数学能力没有捷径。此外，他指出，获得实验室职位最直接的方式是证明自己掌握了该实验室所需的某项特定技能。

费恩伯格也承认，进入 AI 实验室的求职者常常会面临一个困境：没有前沿模型开发经验，就难以获得实验室的职位；而一旦无法进入实验室，又很难积累到这类经验。针对这一难题，他建议求职者可以从前沿实验室的业务边界寻找切入点。他解释说，这些实验室目前主要精力集中在大语言模型的开发上，而模型运行所需的支撑以及其输出的后续应用，都是前沿实验室未来扩展业务的方向。他指出，一些领域虽然不直接要求求职者亲自训练模型，但对业务仍然至关重要。

此外，费恩伯格还提供了一条通用的职业发展建议：努力成为一个让同事们都乐于见到你取得成功的伙伴。他鼓励大家主动发掘能够充分发挥团队成员互补优势的机会，向管理层清晰地展示合作者所做的贡献，并寻找那些能够通过你的成功来促进他人成功的项目。