Anthropic 的 Boris Cherny，同时也是 Claude Code 的开发者，预言未来写代码的人数将激增 100 倍。他本人已半年未亲自编写代码，其所有代码均由 Claude 代劳。Cherny 认为，三年后，尽管“软件工程师”的头衔可能会逐渐消失，但实际从事编码和使用智能体工具的人数将是当前的一百倍。

Cherny 在播客中分享了他的观点，他指出，工程、产品、设计和数据科学等领域正在相互融合，他观察到他领导的 Claude Code 团队呈现出五种不同的角色，而非传统的岗位划分。资深工程师 Kun Chen 对此表示认同，他认为角色的定义应随项目发展而变化，例如在新项目启动时担任原型师和构建者，在项目成熟后转变为增长者和维护者。Cherny 赞同这一观点，强调角色的流动性和动态性。

他进一步阐述了 Claude Code 团队中的五种角色：原型师（Prototyper）负责产生新想法；构建者（Builder）将原型转化为实际产品；清理者（Sweeper）负责优化代码、简化界面和提升性能；增长者（Grower）致力于提升产品与市场的契合度；维护者（Maintainer）则确保成熟系统的安全与稳定。Cherny 强调，这些角色并非固定不变，许多人会同时扮演多种角色，且这些角色与传统职位名称无关，而是取决于当前的工作内容。

在开发者社区中，原型师和构建者通常更受重视。然而，AI 编码能力的飞速发展正在改变这一格局。当 AI 能够高效地生成原型和编写大量代码时，那些负责收尾、优化和处理 AI 生成代码中潜在问题的清理者角色，反而变得愈发关键。AI 极大地提升了产能，但也带来了更多的“烂摊子”，需要清理者来收拾。

令人瞩目的是，AI 生成的代码直接进入生产环境的比例正在快速上升，人工评审的环节正在被大大削弱。这使得那些能够识别 AI 错误、承担最终责任的清理者角色，其价值日益凸显。生成环节的成本正在降低，而兜底环节的价值则在攀升。

Cherny 的观点并非意味着软件工程师的工作消失，而是工作内容和角色定位的转变。随着 AI 在编码方面的能力增强，人类开发者将更多地承担起那些需要判断力、责任感和对系统深层理解的任务，例如清理、优化和确保代码的质量与安全。这些角色并非一成不变，开发者可能会在不同项目间转换角色。最终，一个人的价值将由其当下所承担的任务来定义，而不是固定的头衔。这预示着，在不久的将来，例如在 世界杯2026 这样的大型赛事期间，对能够驾驭和优化 AI 产出的人才需求将更加迫切。